簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "呂永和".cadvisor (精準) and year="110"


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    1

    一個利用噪聲學生模型與AEDA以提高NLP任務預測準確度的方法
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 李皓凱 指導教授:
    • 當我們沒有足夠的訓練資料使模型足夠泛化時,過擬和會是一個很嚴重的問題。然而,資料增強與半監督學習有助於解決這樣的問題。資料增強的發展在電腦視覺領域中相比起自然語言處理領域而言成熟了不少,半監督學習也…
    • 點閱:220下載:3

    2

    一種在貼近現實條件下,基於異質資料融合實現假新聞偵測的有效方法
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 洪聆紜 指導教授:
    • 近年來,社群媒體逐漸成為人們交流資訊的主要平台,其資訊流通快速和參與者眾多的特點,使其成為傳播假新聞的絕佳媒介。此外,新聞在社交媒體上的傳播結構也成為了判斷該新聞是否為假的重要特徵。因此,在本論文中…
    • 點閱:284下載:0

    3

    使用數據增強方法改進階層式Transformer在情感分類問題上的效能
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 張家瑋 指導教授:
    • Abstract - Emotion has always been an element of human life, expressed by action or conversation. I…
    • 點閱:223下載:7

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    數據增強方法應用於多重面向情感分析
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡旭真 指導教授:
    • 近年來,挖掘用戶意見逐漸成為一個重要的研究領域,因為它在現實世界中得到了廣泛應用。意見挖掘也可被稱為情感分析,而多重面向情感分析(ABSA)是一種細粒度的情感分析。 ABSA 旨在區分給定方面術語的…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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